会员数据丨多维度数据体系,驱动业务增长

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会员数据丨多维度数据体系,驱动业务增长

运营干货
2.10.2023

在大数据时代,会员数据管理是独立站会员体系和持续优化的核心,是会员营销的重要引擎。


对会员数据进行精细的收集、管理和分析,一方面可以指导会员管理策略,另一方面也可以提高会员营销的精准度。全面而强大的数据管理体系,能够帮助商家更深入的了解客户、销量、转化效果、业务趋势等情况,从而做出更加有效的运营策略,提升会员满意度和品牌口碑裂变。


SHOPLINE会员系统为商家提供多个功能模块的详细数据分析:

  • 帮助商家掌握会员系统的运营情况,并根据运营数据配置、优化系统规则;
  • 实现对会员的精细化运营,从而提升会员系统的运营效果和店铺整体收益。

SHOPLINE会员数据体系包含:会员分析、积分分析、推荐分析、会员价商品、购物金分析、礼品卡分析 6大报表,从多个维度帮助商家进行会员数据管理和分析:

1. 会员分析

通过会员分析报表,商家可以查看每天的新增会员数、活跃会员数、会员订单数、会员销售额、会员复购率等数据及其变化趋势。

商家也可以通过会员明细报表查看不同等级中的会员分布,了解各个等级的会员数量和占比,了解不同属性、不同等级的会员为店铺带来的效益和价值,更有针对性地开展会员营销。

  • 例如:如果会员数量增长不稳定,商家可以结合每日的会员数量变化和店铺投放的活动,总结规律,进而持续投放最为有效的活动,或者优化会员活动策略。

2. 积分分析

通过积分分析报表,商家可以查看每天的发放积分数、消耗积分数、订单量、销售额等数据及其变化趋势。商家还可以查看某段时间内的待消耗积分数、兑换率、积分优惠金额、ROI,以及积分兑换次数排行。

  • 商家可以根据积分兑换情况、ROI、兑换排行等数据,调整优化积分的设置方式、发放策略、使用规则等,优化积分的营销玩法,提升积分的转化效益。
  • 例如:如果发放积分数降低,商家可以增加注册送积分的额度,促进会员注册后完成任务获取积分;如果发放的积分数稳定,但消耗的积分数较低,可以增加积分兑换奖励的兑换比例,促进会员使用积分。

3. 推荐分析

通过推荐分析报表,商家可以查看每天的获邀访问量、获邀访客数、获邀客户订单量、获邀客户销售额等数据及其变化趋势;也可以查看某段时间内的邀请成本、转化率以及不同客户的邀请次数排行。

  • 商家可以根据数据,了解会员推荐裂变的转化效果,调整推荐奖励规则,优化邀请成本,提升邀请转化。
  • 商家也可以对邀请人数较多的会员发放折扣码、礼品卡、提升等级等专属奖励,不仅能够维系忠实客户,还能激励客户持续进行分享。
  • 例如: 如果获邀访问量低,商家可以增加对「邀请人」的奖励,激励客户主动进行更多分享;如果获邀访问量高,而成功邀请数低,可以增加「被邀请者」的奖励,促进被邀请的新客户积极完成任务。

4. 会员价商品

通过会员价商品报表,商家可以查看每天的会员价商品销售额、销量、订单量等数据,也可以查看一段时间内的会员价商品销量排行。

  • 帮助商家了解会员价商品的销售情况和趋势,调整会员商品设置、优化价格设置,吸引更多会员进行消费,从而提升店铺整体销量。
  • 例如,商家可以结合销售数据和趋势,下架销量低的商品,延长会员价商品的有效期;或者增加畅销商品的库存,促进更多会员消费以及吸引更多顾客成为店铺会员。

5. 购物金分析

通过购物金分析报表,商家可以查看每天的发放金额、兑换金额、使用购物金订单量、使用购物金的销售额等详细数据,以及一段时间内的奖励客户数、兑换率。

  • 帮助商家了解购物金的转化情况,从而优化购物金发放策略。

6. 礼品卡分析

商家可以通过购物金分析报表了解礼品卡的总金额、兑换金额、剩余金额等整体数据情况;也可以了解每日的礼品卡商品的销量、销售额变化趋势,以及一段时间内礼品卡的成单订单数量、销售额、ROI等详细数据。

  • 商家可以根据礼品卡的使用情况、转化效果和ROI等数据,持续调整和优化礼品卡金额设置、发放规则等策略。

会员运营与营销,本质上也是会员数据库营销,是对会员的消费轨迹、消费行为、会员商品和权益的消耗和转化等情况进行了解、分析后,推出更精细、更人性化、更符合客户需求的营销策略。

SHOPLINE会员数据体系为商家提供全面、准确、合理的数据报表和分析报告,帮助商家制定更有针对性的会员计划和营销方案,最大化实现会员运营收益价值。

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以上,希望能为您的会员数据管理提供一些帮助,感谢阅读;

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