印象（Impressions，曝光） 是指当一则广告或任何形式的数字媒体在用户的屏幕上呈现时。印象并不基于用户的行动，而是仅仅定义为用户有可能看到广告的行为，因此千次展示成本（Cost Per Mille, CPM）的广告活动非常适合那些致力于提高品牌知名度的企业。
数字营销已经使印象追踪比离线广告更加量化。例如，拥有广告牌的人没有办法准确估计他的平台为广告商带来的印象数量。相比之下，基于印象的在线广告活动可以具体测量印象，并通常以千次展示成本（CPM）的形式出售。
印象追踪是衡量大多数类型的在线营销活动性能的常见指标，包括但不限于：
- 按点击付费广告的印象，与实际点击次数进行对比分析。
- 社交媒体上某个梗图（meme）出现的次数。
- 网站内部呼吁行动（calls-to-action）的展示次数。
- 通过第三方网站（如Pinterest或Google图像搜索）访问图形材料的情况。
印象一般分为两种形式：送达印象和服务印象。
目前在线印象追踪的标准基于送达内容：每当一个与营销相关的文件被访问并传输时，该活动就被计为一次印象。这非常容易跟踪，因为它依赖纯粹的服务器数据来统计印象。
但是，基于送达内容计算印象仍然存在“广告牌问题”，即很难在没有深入数据分析的情况下判断内容的实际影响力。另外，在某些情况下，文件可能会被访问但却没有被消费者看到。
因此，购买基于印象的广告（如展示广告）的电子商务企业一直在推动采用更精确的系统来衡量印象。新的可视印象标准旨在解决这一需求。
可视印象方法使用从用户设备收集的数据来细化印象计数，排除那些内容极不可能被看到的情况。
可视印象追踪可以识别防止广告观看的用户行为，包括但不限于：
- 使用广告拦截软件。
- 屏幕分辨率太小，以至于广告无法出现在屏幕上。
- 用户在请求的广告加载完成之前向下滚动。
- 破损的插件阻止内容显示。
- 移动设备不兼容问题，如仅适用于桌面的网站。
- 浏览器窗口最小化。
- 用户在不同应用程序之间移动。
- 页面在后台标签页加载后从未被访问。
- 非人为干扰，如恶意软件遮挡广告。
可视印象追踪的好处是双重的。首先，公司可以收到有关实际印象数量的更准确的信息。其次，收集到的数据具有高度可操作性，并提示改进措施，以确保更高的内容交付率。
